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Plans d’expériences et analyse de la variance I
Objectif
•
Pratiquer de façon autonome et avec assurance uneméthode destinée
à découpler l’efficacité des campagnes expérimentales (essais) ou de
simulation (calculs) pour le développement, l’amélioration ou lamaîtrise
des performances de produits ou processus.
MA11
Public
Ingénieurs et techniciens ayant une
fonction recherche, études et déve-
loppement, industrialisation,
méthodes qualité, marketing.
Tous secteurs d’activité.
Validation
Ce stage, associé au stage MA12,
permet de valider l’unité d’enseigne-
ment STA106
- Plans d’expérience
constitutive du master Sciences,
technologies, santé ; mention
Statistique et mathématiques
appliquées ; spécialité Statistique.
Les personnes intéressées doivent
rendre un projet utilisant une ou
plusieursméthodes présentées lors
de ces deux stages. Deux sessions
de rendu des projets sont propo-
sées : première session mi-février
et deuxième session mi-avril de
l’année en cours.
Programme
Introduction
• Expérimentations comparatives simples :
méthodesparamètriqueset nonparamètriques,
llimites des campagnes expérimentales ordi-
naires, stratégie des plans d’expériences.
Plans factoriels complets : 2k, 3k,…
• Principales étapes d’un plan d’expériences, ran-
domisation, répétition, blocking, modèles à
effets fixes et à effets aléatoires, validité du
modèle : analyse des résidus, transformations
monotones non linéaires, analyse et interpré-
tation des résultats, analyse de la variance
robuste.
Plans fractionnaires
• Modèles complets et incomplets, plans d’expé-
riences factoriels et fractionnaires, définitions
et propriétés d’optimalité (orthogonalité,
D-optimalité), vérification pratique de l’ortho-
gonalité, confusion des effets (aliases) dans les
modèles et plans incomplets, notion de réso-
lution, analyse et interprétation des résultats.
Principales méthodes de construction
• Yates, Box, Taguchi, transformations conser-
vant l’orthogonalité, analyse et interprétation
des résultats.
Structures en blocs
• Plans en carrés latins et dérivés, plans en blocs
incomplets équilibrés, analyse et interpréta-
tion des résultats, analyse de la variance
robuste.
La démarche est essentiellement pratique et
limite au strict nécessaire les rappels et les déve-
loppements théoriques. Chaque étape de l’ap-
prentissage s’appuie sur l’application des outils
informatiques implantés auCnam. Pour chaque
méthode sont précisées ses objectifs, ses fon-
dements, les domaines et contraintes d’utilisa-
tion, la méthodologie de la mise en œuvre.
Des études de cas ponctuent la progression du
stage.
21
heures
/3
jours
11, 12, 13 juin 2014
Tarif : 1 570 €
26, 27, 28 novembre 2014
10, 11, 12 juin 2015
Tarif : 1 640 €
Paris III
e
Déjeuner offert
Responsable pédagogique
Luan Jaupi,
maître de conférences,
Cnam
Le suivi de ces deux stages doit être
réalisé au cours de la même année
universitaire.
Pour vous inscrire, indiquer sur le
bulletin d’inscription le code de l’UE
STA106 et la somme du tarif de ces
deux stages.
MA11
